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What is data feudalism? Should machines adapt to us or should we adapt to machines?  How can we reinstate agency and control when it comes to our personal data?  In this bonus episode, Neil Lawrence, Professor of Machine Learning at the University of Cambridge, joins Element AI’s Head of Government and Public Policy Marc Etienne Ouimette to answer these questions and many more. Neil was featured in a previous episode of The AI Element, “In Data We Trust?”, in which he spoke about data trusts and data protection. In this extended interview he shares more of his thoughts on the future of AI and the growing data divide.  1:04 - The Alan Turing Institute - Professor Neil Lawrence  1:34 - Cambridge appoints first Deepmind professor of machine learning  2:07 - Jonnie Penn  2:25 - AI for social good workshop  3:02 - Isaac Asimov’s Foundation - Wikipedia  12:24 - Data Trusts could allay our privacy fears - The Guardian  23:05 - Sylvie Delacroix - Twitter  23:09 - Bottom-Up Data Trusts: Distributing the ‘One Size Fits All Approach to Data Governance - Sylvie Delacroix and Neil Lawrence    Other Readings  Data trusts: reinforced data governance that empowers the public - Element AI  Data Trusts - Inverse Probability  Inverse Probability - Neil Lawrence Blog  Talking Machines Podcast - Neil Lawrence Podcast   ---------   Qu’est-ce que le féodalisme des données? Les machines doivent-elles s’adapter à nous ou devons-nous nous adapter aux machines? Comment pouvons-nous rétablir la capacité d’agir et le contrôle en ce qui concerne nos données personnelles?  Dans cet épisode bonus, Neil Lawrence, professeur d’apprentissage machine à l’Université de Cambridge, se joint au directeur des relations publiques et gouvernementales d’Element AI, Marc-Étienne Ouimette, pour répondre à ces questions et bien d’autres. Neil a participé à un épisode précédent du balado The AI Element intitulé « In Data We Trust? », dans lequel il a parlé des fiducies de données et de la protection des données. Dans cet entretien prolongé, il nous fait part de ses réflexions sur l’avenir de l’IA et sur la division croissante des données.    1:04 – L’Institut Alan Turing – Professeur Neil Lawrence  1:34 – Cambridge nomme le premier professeur d’apprentissage machine chez DeepMind  2:07 – Jonnie Penn  2:25 – Atelier L’IA pour le bien social  3:02 – Fondation Isaac Asimov – Wikipédia  12:24 – Les fiducies de données pourraient apaiser nos craintes en matière de vie privée – The Guardian  23:05 – Sylvie Delacroix – Twitter  23:09 – Fiducies de données ascendantes : Promouvoir l’approche uniformisée « One Size Fits All » pour la gouvernance des données – Sylvie Delacroix et Neil Lawrence   Autres lectures   Fiducies de données : une gouvernance renforcée des données qui habilite le public – Element AI  Fiducies de données – Probabilité inverse  Probabilité inverse – Blogue de Neil Lawrence  Balado Talking Machines – Balado de Neil Lawrence